neural-network

Fragen
Netzwerkstruktur inspiriert von vereinfachten Modellen biologischer Neuronen (Gehirnzellen). Neuronale Netze werden trainiert, um durch überwachte und unbeaufsichtigte Techniken zu "lernen" und können verwendet werden, um Optimierungsprobleme, Approximationsprobleme, Klassifikationsmuster und Kombinationen davon zu lösen.
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Caffe: Wie bekomme ich die Phase einer Python-Ebene?

Ich habe eine "Python" layer "myLayer" in caffe erstellt und benutze sie im net train_val.prototxt Ich füge die Ebene wie folgt ein: %Vor% Nun, meine Schicht nimmt nur an der TRAIN ing Phase des Netzes teil, Wie kann ich das in...
31.12.2015, 17:35
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OpenCV Kombinieren von SURF mit neuronalem Netzwerk

Ich möchte Fahrzeuge (Autos, Motorräder usw.) aus einem statischen Bild erkennen. Ich dachte daran, SURF zu verwenden, um mir nützliche Schlüsselpunkte und Deskriptoren zu geben und dann ein MLP (Multi Layer Perceptron) Neuronales Netzwerk...
17.01.2013, 15:59
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Google Deep Dream art: Wie man eine Schicht in einem neuronalen Netzwerk auswählt und verbessert

Ich bin an einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag von Google interessiert, in dem die Verwendung von nn zur Herstellung von Kunst beschrieben wird. Ich bin besonders an einer Technik interessiert:    'In diesem Fall füttern wir das...
23.06.2015, 05:32
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Vorhersagen mit einem Keras Recurrent Neural Network - Genauigkeit ist immer 1,0

TLDR: Wie verwende ich eine Keras-RNN, um den nächsten Wert in einer Sequenz vorherzusagen? Ich habe eine Liste von sequentiellen Werten. Ich möchte sie in einen RNN einspeisen, um den nächsten Wert in der Sequenz vorherzusagen . %Vor%...
24.09.2015, 22:11
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Kann jemand Künstliche Neuronale Netze erklären? [geschlossen]

Laut Wikipedia (was eine schlechte Quelle ist, weiß ich) Ein neuronales Netzwerk besteht aus Eine Eingabeschicht von A-Neuronen Mehrere (B) verborgene Schichten, die jeweils aus C-Neuronen bestehen. Eine Ausgabeschicht von "D" Neu...
04.03.2012, 20:09
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Verwendung in der realen Welt für künstliche neuronale Netze

Ich habe eine Implementierung von künstlichem neuronalem Netzwerk (ANN) für mich geschrieben (es hat Spaß gemacht). Ich denke jetzt darüber nach, wo ich es verwenden kann. Was sind die Schlüsselbereiche in der realen Welt, wo ANN verwendet wi...
13.09.2010, 22:47
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Neuronales Netzwerk mit tanh falscher Sättigung mit normalisierten Daten

Ich benutze ein neuronales Netzwerk, das aus 4 Eingangsneuronen, 1 versteckten Schicht aus 20 Neuronen und einer 7 Neuronenausgabeschicht besteht. Ich versuche es für einen bcd zu 7-Segment-Algorithmus zu trainieren. Meine Daten sind normalis...
29.11.2012, 19:12
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Verwendung genetischer Algorithmen für neuronale Netze

Gegenwärtig arbeite ich an einem Projekt, das genetische Algorithmen zur Optimierung von neuronalen Netzen verwenden würde. Ich weiß, dass dies wahrscheinlich nicht der beste Weg ist, sie zu optimieren, aber ich bin neu für beide, also wollte ic...
19.02.2011, 02:07
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Keras - 1D Faltung Wie es funktioniert

Aus diesem Beispiel: Ссылка kommt dieser Ausschnitt unten. Die Einbettungsschicht gibt für jedes Beispiel in einem Stapel eine Matrix von 400 × 50 aus. Meine Frage ist, wie funktioniert die 1D Faltung? Wie funktioniert es über die Matrix 40...
19.10.2016, 02:56
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Keras, Sparse-Matrix-Problem

Ich versuche dem Keras-Modell eine riesige karge Matrix zuzuführen. Da das Dataset nicht in den Arbeitsspeicher passt, besteht der Weg darin, das Modell auf Daten zu trainieren, die von einem Generator Batch für Batch generiert werden. Um die...
03.06.2016, 08:46